據了解，生成式氣動設計大模型平臺基于昇思AI框架自主創新開發，在模型開發階段，昇思框架和流體力學套件MindSpore Flow提供全面的科學計算算法庫和模型通用接口，提升模型開發效率。在模型訓練階段，使用MindSpore多維度并行接口，基于成都智算中心算力支撐，模型和數據得以高效擴展。在，模型部署階段，使用昇思大模型套件，將專業知識融入氣動設計大模型平臺。串聯大語言模型、氣動外形設計模型、氣動預測模型和風雷軟件等非AI（人工智能）工具，氣動設計大模型平臺可支撐多種氣動外形設計場景。

所以，學習研究新的編程語言對于優秀的開發者來說，不僅是一種技術需求，更是一種職業發展的必然選擇。如果你也是一名開發者，不妨挑戰自己，學習一門新的編程語言吧！

據CBS News網站3月19日消息，美國初創公司Glacier Robotics開發出一款使用人工智能驅動的回收機器人，旨在解決垃圾回收和再利用問題，目前已投入美國部分工廠使用。該機器人通過人工智能傳感器篩選和整理垃圾，自動挑選可回收物，并為回收公司和消費品牌收集回收流的實時數據，以優化回收工作流程。這項技術的廣泛應用將幫助美國解決環境問題，應對氣候變化挑戰。

通義靈碼能用自然語言直接生成代碼，幫助我們簡化前期開發的流程，為開發者帶來高效、流暢的編碼體驗。擁有代碼注釋，代碼自檢、等特色功能，適合具有一定基礎的軟件開發者。